利益を増やせるAI開発を
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最短2週間でプロトタイプ開発をご提供
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AI開発における課題を
ワンストップで解決します
よくある課題
最新のAI技術を理解し、自社の課題に適用できる専門知識が社内にない
社内リソースや既存ベンダーでは、迅速なPoC実施が困難で、開発が長期化しがち
営業とPM、エンジニアが別々でコミュニケーションに手間がかかる
データ漏洩リスクや知的財産権の帰属に不安がある
強み・特徴
最新技術に精通したエンジニアが、最適なソリューションを設計
最短2週間でPoCを実施。豊富なモジュール群と下請けなしの少数体制により、高速な開発を実現
エンジニア兼PMが一元管理。円滑なコミュニケーションと進捗管理を徹底
厳格なセキュリティ対策で、安心して開発いただける環境を提供
開発プロセス
初回相談から本番稼働まで、4つのステップで高速にMVPを開発いたします。
ヒアリング
現状の課題と目標をお伺いし、最適なソリューションをご提案します。
要件定義
具体的な機能要件と実装方針を決定。開発スコープを明確化します。
開発・検証
プロトタイプを開発し、実際のデータで効果を検証します。
本番稼働
本番環境への移行と、その後の保守・運用をサポートいたします。
開発事例
業種・toB/toCを問わず、多様なプロダクト開発・DXを支援してきました。
SNS運用分析基盤の構築
課題
業界課題に対し、Web上の口コミ・SNS・HPなどの情報が分断されており、統合的な分析が困難であった。
ソリューション
Vertex AIを活用したMLOps基盤を構築。Google Mapsやポータルサイトからのデータ収集を自動化し、GeminiとVector Searchを用いて口コミをベクトル化・分析。「好感度資産」としてスコアリング・可視化を実現。
成果
週次の自動レポート生成により、隠れたトレンドや顧客の感情を定量的に把握可能に。意思決定の迅速化とサービス改善に貢献。
外国人従事者向けのメンタルヘルスケアアプリを開発
課題
従来の面談形式では、時間的制約や心理的ハードルが高く、十分なケアが難しく、従業員のメンタルヘルス問題が増加していた。
ソリューション
AIによる翻訳や感情分析を活用したメンタルヘルスケアアプリを開発。感情のアラート機能により従業員が気軽に相談できる環境を提供。
成果
従業員のメンタルヘルス問題の早期発見を支援し、休職・離職率を低減
営業リスト作成から送信を自動化するAIエージェントを開発
課題
小規模組織のため営業リソースが限られており、継続的な新規開拓が困難。 月間数千件規模のリスト作成・企業調査・送信に膨大な工数がかかっていた。
ソリューション
自然言語処理と独自スコアリングアルゴリズムにより、Web上の公開企業情報を横断検索し、ターゲット要件に合致する企業を自動抽出。 採用担当者の連絡先・お問い合わせフォーム・SNSアカウントまで自動収集し、テンプレートメールから月間数千件の送信を自動化。
成果
10000件以上のリスト作成・500件/日の送信を自動化
スカウト効率化AI SaaSを開発
課題
手作業での候補者選定・スカウト送信に多大な時間がかかっていた。 採用担当間のスカウト品質のばらつき、要件共有のリソースが課題となっていた。
ソリューション
スクレイピング・LLMを組み合わせたスカウト業務効率化AI SaaSを開発。 検索条件と送信メッセージテンプレートをテキスト入力だけで高精度な判定ロジックを構築し、スカウト業務の属人性を排除と効率化を実現。
成果
月間送信数1,000件達成
AIキャラクター×言語学習プラットフォーム
課題
従来の日本語学習は単調になりがちで、継続的なモチベーション維持が課題。 また、実践的な会話練習の機会が限られており、知識はあっても話せないという問題があった。
ソリューション
JLPT N5→N1までを物語形式で学ぶミッション達成型ゲーミフィケーションを導入。 GPT-4oとWhisper APIを活用したリアルタイム音声対話、Live2Dによるアニメ風キャラクターとの没入感ある会話を実現。
成果
要件定義からMVPリリースまで6ヶ月で開発完了
LinkedIn運用自動化サービスを開発し、月間10時間以上の工数削減を実現
課題
小規模組織でのLinkedIn運用にリソースが割けず、継続的な発信が困難。 リストの作成やフォロー、いいね、コメントなどのエンゲージメント業務に多大な時間がかかっており、効果的な運用ができていなかった。
ソリューション
API・スクレイピング技術を組み合わせしたLinkedIn運用自動化SaaSプロダクトを開発。検索条件を指定するだけで、条件に合うユーザーを自動抽出し、フォロー・いいねを自動実行。プロフィール情報の自動収集とCSVエクスポートにも対応。
成果
月間10時間以上の工数削減を実現
BtoB管理画面サービスの開発支援・API連携
課題
顧客のBtoB管理画面サービス開発において、フロントエンド開発は進行中であったが、サーバーサイドおよびインフラ構築のリソースが不足。API連携、認証機能、GCP環境の構築、およびAI機能の実装が急務となっていた。
ソリューション
GCP上でのサーバー環境をゼロから構築し、React製フロントエンドとのAPI連携を実施。ログイン・アカウント登録などの認証周りの実装に加え、AI APIを活用した機能の管理画面への組み込みを支援。
成果
サーバー環境の構築からAPI連携、AI機能の実装までを完遂し、サービスの安定稼働に貢献。保守・運用体制も確立。
求人開拓業務のリスト作成から送信を自動化するAI SaaSを開発
課題
自社契約求人の過度な優先やシェアプラットフォームへの依存により、候補者にベストな提案ができない構造的限界があった。 成約率・就労継続率の高い「候補者ベースの逆アプローチ」は、リスト作成・企業調査・営業に膨大な時間を要し、現実的ではなかった。
ソリューション
自然言語処理と独自スコアリングアルゴリズムを組み合わせた、網羅的求人検索+候補者起点の逆提案型アポイントツールを開発。 Web上の公開求人を横断検索し、候補者に最適な企業をマッチング。採用担当者の連絡先を自動収集し、カスタマイズされたメールをワンクリックで送信可能に。
成果
3ヶ月で要件定義からMVPリリースしPoCすることができた
求人掲載変換業務の自動化で月間1000件を処理するRPAツールを開発
課題
月間数千件の媒体ごとの求人掲載変換業務に膨大な工数がかかっていた。 媒体ごとにフォーマットや掲載NG情報が異なり、手作業での変換・確認作業が大きな負担となっていた。
ソリューション
LLM APIを活用し、Indeedなどの媒体ごとのフォーマットを、独自の変換ルールに基づいて自動変換。 人手による確認・修正工数を最小限に抑えながら、高精度な変換を実現。
成果
変換作業工数75%削減、処理速度5倍向上
3D CG受託の月5000件のフォーム営業をリスト作成から自動化
課題
小規模な組織のため、営業リソースが限られており、継続的な新規開拓が困難。 月間数千件の送信のリスト作成・企業調査・送信に多大な時間とコストがかかっていた。
ソリューション
自然言語処理、独自スコアリングアルゴリズムを組み合わせて、網羅的求人検索+送信を自動化するツールを開発。 Web上の公開企業をターゲット要件に基づいて横断的に検索し、生成した求人リストに紐づく採用担当者の連絡先・問い合わせフォーム・SNSアカウントまで自動収集。
成果
月間数千件の送信を自動化
スカウト業務自動化で月間2,000件の送信を実現するRPAツールを開発
課題
一斉送信不可の媒体が多く、手作業での月間数千件の送信に多大な時間を要していた。 媒体での検索機能では詳細な絞り込みができず、精度の高いターゲティングが困難だった。
ソリューション
API・スクレイピング技術・LLMを組み合わせたスカウト業務自動化ツールを開発。 検索条件と送信メッセージテンプレートを設定すれば、媒体から自動で候補者を絞り込み、カスタマイズされたスカウトメールを自動送信。
成果
返信率を維持しながら、月間送信数2,000件達成
HR領域のCRM・シェアプラットフォーム開発
課題
人材紹介会社向けCRMの開発。 営業部門と連携し、業務効率化とデータ管理の最適化が求められていた。
ソリューション
設計から実装までフルスタックに担当。 求人・応募者管理機能、履歴書自動生成、LINE連携、Gmail APIを用いた応募者データ自動インポート、スカウトメール送信RPAなどを開発。
成果
2年半にわたり開発をリードし、CRMおよび業務自動化ツールを構築。
