AI AgentSaaS
AIによる網羅的求人検索＋候補者起点の逆提案型アポイントの増産
採用市場のマッチング構造的課題を解決するAIツール
課題
自社契約求人の過度な優先やシェアプラットフォームへの依存により、候補者にベストな提案ができない構造的限界があった。 成約率・就労継続率の高い「候補者ベースの逆アプローチ」は、リスト作成・企業調査・営業に膨大な時間を要し、現実的ではなかった。
ソリューション
自然言語処理と独自スコアリングアルゴリズムを組み合わせた、網羅的求人検索＋候補者起点の逆提案型アポイントツールを開発。 Web上の公開求人を横断検索し、候補者に最適な企業をマッチング。採用担当者の連絡先を自動収集し、カスタマイズされたメールをワンクリックで送信可能に。
成果
3ヶ月で要件定義からMVPリリースしPoCすることができた
チーム
2 members, 3 months
PM・エンジニアリング全般
役割
要件定義から設計、実装、運用まで全てを担当。
ビジネスサイド1名と連携し、検証段階からPM・エンジニアリング業務を全面的にリードしました。
技術スタック
FrontendTypeScript / Next.js
API ServerTypeScript / Node.js
AlgorithmPython / FastAPI
DatabaseSupabase / PostgreSQL
InfrastructureVercel / GoogleCloud(Cloud Run, Build, Tasks, Load Balancer, Vertex AI, Cloud CTS)
システム構成
01
候補者情報入力 → 求人検索
02
マッチングスコア処理
03
スコア上位の各企業のコンタクト情報を検索
04
複数チャネルでの自動送信機能